СБЕРБАНК
TeamLead (Java/TypeScript-разработчик) в Сбербанк
Обязанности:
— Участие в разработке преимущественно системы управления залоговым обеспечением корпоративных клиентов.
— Управление командой разработки.
— Участие в формирование DevOps-практик.
— Проектирование модулей ПО.
Требования:
— Знание принципов ООП, шаблонов проектирования.
— Умение работать с Git, Maven.
— Отличное знание Java EE, опыт разработки от 4 лет.
— Отличное знание React.JS, опыт разработки от 2 лет.
— Опыт работы с Hibernate.
— Опыт работы с Oracle.
— Опыт использования Spring Framework.
— Опыт многопоточного программирования.
— Понимание принципов SOAP, REST, JMS.
— Опыт работы с Message Broker (IBM MQ).
— Опыт работы с IBM WebSphere AppServer.
— Опыт написания Unit-тестов (jUnit, jest).
Желательно:
— Опыт разработки для мобильных устройств.
— Опыт работы с react-native.
— Знание JSON API, GraphQL.
Условия:
— Офис по адресу: Кутузовский проспект, 32, корпус Г (ст. м. Кутузовская).
— Профессиональный и карьерный рост: работа над масштабным проектом в крупнейшем банке России.
— Знание – сила: обучение с курсами и поездками на конференции за счет работодателя.
— Огненные бонусы к зарплате: годовая премия, плюшки от компаний-партнеров.
— Забота о здоровье: расширенный соц. пакет (ДМС, страхование жизни), бесплатный тренажерный зал.
— Комната отдыха с удобными креслами и пополняющейся библиотекой.
— Ожидание VS реальность: у нас нет бюрократии с многотомными ТЗ и черно-белого дресс-кода, горизонтальная иерархия.
— Размер зарплаты зависит от ваших навыков и индивидуально обсуждается с каждым кандидатом. На собеседовании мы предложим вам небольшое тестовое задание.
ОТКЛИКНУТЬСЯ
— Участие в разработке преимущественно системы управления залоговым обеспечением корпоративных клиентов.
— Управление командой разработки.
— Участие в формирование DevOps-практик.
— Проектирование модулей ПО.
Требования:
— Знание принципов ООП, шаблонов проектирования.
— Умение работать с Git, Maven.
— Отличное знание Java EE, опыт разработки от 4 лет.
— Отличное знание React.JS, опыт разработки от 2 лет.
— Опыт работы с Hibernate.
— Опыт работы с Oracle.
— Опыт использования Spring Framework.
— Опыт многопоточного программирования.
— Понимание принципов SOAP, REST, JMS.
— Опыт работы с Message Broker (IBM MQ).
— Опыт работы с IBM WebSphere AppServer.
— Опыт написания Unit-тестов (jUnit, jest).
Желательно:
— Опыт разработки для мобильных устройств.
— Опыт работы с react-native.
— Знание JSON API, GraphQL.
Условия:
— Офис по адресу: Кутузовский проспект, 32, корпус Г (ст. м. Кутузовская).
— Профессиональный и карьерный рост: работа над масштабным проектом в крупнейшем банке России.
— Знание – сила: обучение с курсами и поездками на конференции за счет работодателя.
— Огненные бонусы к зарплате: годовая премия, плюшки от компаний-партнеров.
— Забота о здоровье: расширенный соц. пакет (ДМС, страхование жизни), бесплатный тренажерный зал.
— Комната отдыха с удобными креслами и пополняющейся библиотекой.
— Ожидание VS реальность: у нас нет бюрократии с многотомными ТЗ и черно-белого дресс-кода, горизонтальная иерархия.
— Размер зарплаты зависит от ваших навыков и индивидуально обсуждается с каждым кандидатом. На собеседовании мы предложим вам небольшое тестовое задание.
ОТКЛИКНУТЬСЯ
Senior Java Developer в Сбербанк
Обязанности:
— Разработка middleware/backend бизнес-логики по требованиям аналитика.
— Разработка интеграций с внешними системами.
— Оптимизация SQL-запросов.
— Согласование форматов обмена с frontend-разработчиками.
— Проведение code review коллег.
— Участие в церемониях Agile.
— Наставничество и обучение коллег с меньшим опытом.
Требования:
— Высшее образование (ИТ, математика).
— Опыт промышленной разработки на Java не менее 3-х лет.
— Навыки и знание Java 8, JDBC, JPA (Hibernate 5.4), servlets-3.0+, JAX-RS, JAX-WS, Git (BitBucket), Maven, Spring 5, Spring Boot, SQL, PostgreSQL, H2.
— Знание основных паттернов разработки ПО.
— Понимание методологий разработки ПО (Agile).
Желательно:
— Опыт работы с системами безопасности, контроля доступа, видеоаналитики является преимуществом.
— Знание Apache Ignite.
Условия:
— Уникальная возможность поработать над интересным, крупным проектом
— Карьерный рост в дружной команде профессионалов.
— Официальное оформление по ТК РФ.
— Белая заработная плата (оклад + премии).
— ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия.
— Программа льготного кредитования в Сбербанке.
— Дисконт-программы от компаний партнеров.
— Офис в районе ст. м. Нагатинская/Коломенская (Хлебозаводский проезд, 7).
ОТКЛИКНУТЬСЯ
— Разработка middleware/backend бизнес-логики по требованиям аналитика.
— Разработка интеграций с внешними системами.
— Оптимизация SQL-запросов.
— Согласование форматов обмена с frontend-разработчиками.
— Проведение code review коллег.
— Участие в церемониях Agile.
— Наставничество и обучение коллег с меньшим опытом.
Требования:
— Высшее образование (ИТ, математика).
— Опыт промышленной разработки на Java не менее 3-х лет.
— Навыки и знание Java 8, JDBC, JPA (Hibernate 5.4), servlets-3.0+, JAX-RS, JAX-WS, Git (BitBucket), Maven, Spring 5, Spring Boot, SQL, PostgreSQL, H2.
— Знание основных паттернов разработки ПО.
— Понимание методологий разработки ПО (Agile).
Желательно:
— Опыт работы с системами безопасности, контроля доступа, видеоаналитики является преимуществом.
— Знание Apache Ignite.
Условия:
— Уникальная возможность поработать над интересным, крупным проектом
— Карьерный рост в дружной команде профессионалов.
— Официальное оформление по ТК РФ.
— Белая заработная плата (оклад + премии).
— ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия.
— Программа льготного кредитования в Сбербанке.
— Дисконт-программы от компаний партнеров.
— Офис в районе ст. м. Нагатинская/Коломенская (Хлебозаводский проезд, 7).
ОТКЛИКНУТЬСЯ
UMA.TECH
Head of Data Science в «UMA.TECH» (ex «Газпром-медиа Технологии»)
Обязанности:
— Управление командой, подбор и координация работы сотрудников отдела, специалистов по анализу данных и математическому моделированию.
— Исследование метрик бизнеса и применимости решений на основе анализа данных и математического моделирования в задачах бизнеса, улучшения этих метрик и оптимизации бизнес-процессов.
— Выбор и использование лучших практик в решении задач по математическому моделированию, подбор оптимальных инструментов.
— Анализ данных, формирование предложений на основе анализа данных, принятие решений по созданию/оптимизации математических моделей.
— Определение метрик качества математических моделей исходя из задач бизнеса.
— Осуществление поиска и вычленение полезных для моделей данных, «обогащение» данных, очистка и подготовка данных.
— Разработка моделей машинного обучения, реализация прикладных решений на основе анализа данных и математического моделирования.
— Организация мониторинга качества моделей
— Визуализация и презентация результатов, развитие вспомогательных BI инструментов.
— Развитие в компании экспертизы по вопросам анализа данных, построения математических моделей, выбора метрик качества. Экспертная поддержка проектов в области компетенции.
— Содействие в принятии стратегических решений.
Требования:
— Релевантный опыт от 4 лет.
— Использование математики, статистики, экспертизы в проверке гипотез и проведении экспериментов.
— Применение широкого спектра алгоритмов машинного обучения, знание лучших практик.
— Анализ данных и разработка на Python, SQL, высокий уровень владения, хорошее качество кода. Мы используем GitLab.
— Приветствуется знание ClickHouse, Kafka, Postgres, Spark.
— Имплементация моделей в промышленную эксплуатацию, управления жизненным циклом моделей.
— Оптимизация производительности, ускорение вычислений с использованием многопоточной/параллельной обработки, вычисления на GPU.
— Умение коммуницировать с коллегами и партнерами разного уровня, отстаивать точку зрения, «продавать» идею бизнесу.
— Управление командой, наставничество младших специалистов, знакомство с гибкими подходами в организации командной работы.
Будет плюсом:
— Работа в проектах с многомиллионной онлайн аудиторией.
— Опыт в построении рекомендательных систем.
— Применение продвинутых моделей компьютерного зрения.
— Оптимизация коммуникации с аудиторией.
— Внедрение предсказательных моделей и систем оптимального управления в AdTech/Programmatic (в частности DSP).
— Знание Java/Scala.
Условия:
— Оформление по ТК РФ (социальный пакет, ДМС со стоматологией).
— Пятидневная рабочая неделя (гибкое начало рабочего дня, также в компании рассматриваются возможности частично удаленной работы).
— Новый офис в центре Москвы (ст. м. Маяковская, «SOK Сады Пекина»).
— Профессиональное развитие (перспективные проекты, конференции).
Отправляйте резюме по адресу: nrudik@gpm-rtv.ru
— Управление командой, подбор и координация работы сотрудников отдела, специалистов по анализу данных и математическому моделированию.
— Исследование метрик бизнеса и применимости решений на основе анализа данных и математического моделирования в задачах бизнеса, улучшения этих метрик и оптимизации бизнес-процессов.
— Выбор и использование лучших практик в решении задач по математическому моделированию, подбор оптимальных инструментов.
— Анализ данных, формирование предложений на основе анализа данных, принятие решений по созданию/оптимизации математических моделей.
— Определение метрик качества математических моделей исходя из задач бизнеса.
— Осуществление поиска и вычленение полезных для моделей данных, «обогащение» данных, очистка и подготовка данных.
— Разработка моделей машинного обучения, реализация прикладных решений на основе анализа данных и математического моделирования.
— Организация мониторинга качества моделей
— Визуализация и презентация результатов, развитие вспомогательных BI инструментов.
— Развитие в компании экспертизы по вопросам анализа данных, построения математических моделей, выбора метрик качества. Экспертная поддержка проектов в области компетенции.
— Содействие в принятии стратегических решений.
Требования:
— Релевантный опыт от 4 лет.
— Использование математики, статистики, экспертизы в проверке гипотез и проведении экспериментов.
— Применение широкого спектра алгоритмов машинного обучения, знание лучших практик.
— Анализ данных и разработка на Python, SQL, высокий уровень владения, хорошее качество кода. Мы используем GitLab.
— Приветствуется знание ClickHouse, Kafka, Postgres, Spark.
— Имплементация моделей в промышленную эксплуатацию, управления жизненным циклом моделей.
— Оптимизация производительности, ускорение вычислений с использованием многопоточной/параллельной обработки, вычисления на GPU.
— Умение коммуницировать с коллегами и партнерами разного уровня, отстаивать точку зрения, «продавать» идею бизнесу.
— Управление командой, наставничество младших специалистов, знакомство с гибкими подходами в организации командной работы.
Будет плюсом:
— Работа в проектах с многомиллионной онлайн аудиторией.
— Опыт в построении рекомендательных систем.
— Применение продвинутых моделей компьютерного зрения.
— Оптимизация коммуникации с аудиторией.
— Внедрение предсказательных моделей и систем оптимального управления в AdTech/Programmatic (в частности DSP).
— Знание Java/Scala.
Условия:
— Оформление по ТК РФ (социальный пакет, ДМС со стоматологией).
— Пятидневная рабочая неделя (гибкое начало рабочего дня, также в компании рассматриваются возможности частично удаленной работы).
— Новый офис в центре Москвы (ст. м. Маяковская, «SOK Сады Пекина»).
— Профессиональное развитие (перспективные проекты, конференции).
Отправляйте резюме по адресу: nrudik@gpm-rtv.ru
Аналитик по качеству данных в X5 Retail Group
Обязанности:
— Анализ функциональных спецификаций, требований к интерфейсам и процедурам извлечения в части методов обеспечения требуемого уровня качества данных.
— Анализ пригодности данных необходимых для проектов / продуктов, включая поиск источников данных.
— Взаимодействие с бизнес-заказчиком и командой проекта: формирование требований, обеспечение высокого уровня качества данных.
— Проектирование, реализация и внедрение процессов контроля качества данных для обеспечения целевых показателей уровня сервиса.
— Разработка методик и процедур нормализации данных.
— Формирование требований для автоматизированной интеграции данных.
— Документирование разработанных решений.
— Управление качеством поступающих в витрины данных (более 16 тыс. магазинов и миллионы транзакций в день).
Требования:
— Высшее техническое или математическое образование.
— Профессиональный уровень владения PL / SQL.
— Опыт работы с какими-либо базами данных: Oracle, Postgre, Greenplum, Hive.
— Релевантный опыт работы от года (желательно в крупных компаниях).
Будет плюсом:
— Опыт работы в области разработки bash скриптов, SOA.
— Знание основных утилит Linux.
Условия:
— Работа с одним из самых больших объемом данных в сфере retail в России.
— Дружная команда единомышленников, сильнейшие специалисты в области Big Data.
— Удобный офис на ст. м. Парк Культуры.
— Гибкий график работы, возможность работать удаленно.
— Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое.
— Насыщенная корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации.
— Развитая система компенсаций и льгот.
Узнайте о команде больше в социальных сетях по тегу #X5TECH.
Отправляйте резюме по адресу: job@x5.ru
— Анализ функциональных спецификаций, требований к интерфейсам и процедурам извлечения в части методов обеспечения требуемого уровня качества данных.
— Анализ пригодности данных необходимых для проектов / продуктов, включая поиск источников данных.
— Взаимодействие с бизнес-заказчиком и командой проекта: формирование требований, обеспечение высокого уровня качества данных.
— Проектирование, реализация и внедрение процессов контроля качества данных для обеспечения целевых показателей уровня сервиса.
— Разработка методик и процедур нормализации данных.
— Формирование требований для автоматизированной интеграции данных.
— Документирование разработанных решений.
— Управление качеством поступающих в витрины данных (более 16 тыс. магазинов и миллионы транзакций в день).
Требования:
— Высшее техническое или математическое образование.
— Профессиональный уровень владения PL / SQL.
— Опыт работы с какими-либо базами данных: Oracle, Postgre, Greenplum, Hive.
— Релевантный опыт работы от года (желательно в крупных компаниях).
Будет плюсом:
— Опыт работы в области разработки bash скриптов, SOA.
— Знание основных утилит Linux.
Условия:
— Работа с одним из самых больших объемом данных в сфере retail в России.
— Дружная команда единомышленников, сильнейшие специалисты в области Big Data.
— Удобный офис на ст. м. Парк Культуры.
— Гибкий график работы, возможность работать удаленно.
— Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое.
— Насыщенная корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации.
— Развитая система компенсаций и льгот.
Узнайте о команде больше в социальных сетях по тегу #X5TECH.
Отправляйте резюме по адресу: job@x5.ru
Функциональный/системный аналитик (DWH/BI)
Обязанности:
— Бизнес-анализ и системный анализ задач по разработке и внедрению DWH и/или отдельных аналитических решений на базе DWH, а также задач связанных с внедрение средств расширенной аналитики (статистический анализ, прогнозное моделирование и т.п.).
— Сбор и регистрация требований бизнес- и ИТ-подразделений Заказчика, совместная с ними выработка оптимальных функциональных и технических решений для загрузки, обработки, хранения и анализа данных.
— Проектирование модели данных для детального слоя хранения данных, витрин данных (для традиционных BI решений), проверок качества данных и средств визуализации.
— Постановка задач внутренним разработчикам и координация взаимодействия с сотрудниками Заказчика/ внешними подрядчиками, контроль за сроками и качеством реализации поставленных задач.
— Разработка отчётов, дэшбордов и иных решений для анализа данных с использованием промышленных инструментов, доступных Заказчику.
— Разработка стратегии тестирования, детальных сценариев модульного, интеграционного, функционального, нагрузочного и приёмочного тестирования ETL-процессов загрузки данных, отчётов, файловых выгрузок.
— Подготовка окружения тестирования; модульное, интеграционное, функциональное и нагрузочное тестирование результатов разработки в соответствии с согласованными подходами.
— Поддержка Заказчика в выполнении всех этапов приемки результатов работы.
Требования:
— Опыт в сборе, анализе, формализации, согласовании и требованиях к загрузке данных в хранилище (DWH), в витрины данных.
— Опыт в исследовании источников данных c использованием PL SQL.
— Опыт в проведении функционального тестирования DWH.
— Опыт работы в проектах по DWH.
По требованию нужно будет пройти профильное тестирование.
Условия:
— Конкурентоспособный уровень дохода и регулярное повышение по результатам Performance Review.
— ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для сотрудника, его партнера и детей до 18 лет.
— Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника.
— Дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год.
— Ежемесячная денежная компенсация на питание.
— Программа корпоративных привилегий PrimeZone (более 1000 ведущих поставщиков продуктов и услуг).
— Возможность обучения и сертификации за счет компании – до 80 часов тренингов в год, в том числе в зарубежных центрах Accenture.
— Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании.
— Бесплатные занятия йогой в офисе; психологическая, финансовая и юридическая консультации.
— Возможность профессионального и карьерного роста в международной компании от стартовой позиции до управляющего директора.
ОТКЛИКНУТЬСЯ
— Бизнес-анализ и системный анализ задач по разработке и внедрению DWH и/или отдельных аналитических решений на базе DWH, а также задач связанных с внедрение средств расширенной аналитики (статистический анализ, прогнозное моделирование и т.п.).
— Сбор и регистрация требований бизнес- и ИТ-подразделений Заказчика, совместная с ними выработка оптимальных функциональных и технических решений для загрузки, обработки, хранения и анализа данных.
— Проектирование модели данных для детального слоя хранения данных, витрин данных (для традиционных BI решений), проверок качества данных и средств визуализации.
— Постановка задач внутренним разработчикам и координация взаимодействия с сотрудниками Заказчика/ внешними подрядчиками, контроль за сроками и качеством реализации поставленных задач.
— Разработка отчётов, дэшбордов и иных решений для анализа данных с использованием промышленных инструментов, доступных Заказчику.
— Разработка стратегии тестирования, детальных сценариев модульного, интеграционного, функционального, нагрузочного и приёмочного тестирования ETL-процессов загрузки данных, отчётов, файловых выгрузок.
— Подготовка окружения тестирования; модульное, интеграционное, функциональное и нагрузочное тестирование результатов разработки в соответствии с согласованными подходами.
— Поддержка Заказчика в выполнении всех этапов приемки результатов работы.
Требования:
— Опыт в сборе, анализе, формализации, согласовании и требованиях к загрузке данных в хранилище (DWH), в витрины данных.
— Опыт в исследовании источников данных c использованием PL SQL.
— Опыт в проведении функционального тестирования DWH.
— Опыт работы в проектах по DWH.
По требованию нужно будет пройти профильное тестирование.
Условия:
— Конкурентоспособный уровень дохода и регулярное повышение по результатам Performance Review.
— ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для сотрудника, его партнера и детей до 18 лет.
— Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника.
— Дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год.
— Ежемесячная денежная компенсация на питание.
— Программа корпоративных привилегий PrimeZone (более 1000 ведущих поставщиков продуктов и услуг).
— Возможность обучения и сертификации за счет компании – до 80 часов тренингов в год, в том числе в зарубежных центрах Accenture.
— Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании.
— Бесплатные занятия йогой в офисе; психологическая, финансовая и юридическая консультации.
— Возможность профессионального и карьерного роста в международной компании от стартовой позиции до управляющего директора.
ОТКЛИКНУТЬСЯ